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两个年轻人，一颗神经元
在没有电脑、还没有“人工智能”这个词的年代。
沃伦·麦卡洛克（Warren McCulloch）四十多岁，是医生，研究神经系统，同时痴迷逻辑学。 他想搞清楚：一堆物质构成的大脑，凭什么能推理？
沃尔特·皮茨（Walter Pitts）和麦卡洛克相遇那年才 19 岁。他家境贫寒，数学和逻辑全靠自学。 据说十二三岁时，他读完了罗素的《数学原理》，还写信给罗素指出里面的错误。
1942 年，两人相遇：一个懂大脑，一个懂逻辑，正好是问题的两半。 他们合作干了一件事——把神经元简化成数学。
👀 点开看看：为什么这件事这么重要？
1943 年，论文《神经活动中内在思想的逻辑演算》发表。里面的神经元用两人姓氏的首字母命名， 叫 M-P 神经元。论文的结论很惊人：用这种极简单的单元搭成网络，可以完成任何逻辑判断。 今天你听说过的所有神经网络、所有大模型，都能追溯到这篇论文。
1943 · 一篇论文
M-P
把电压、化学物质这些细节全部扔掉，只留下三件事：
1
收集输入收到 0 或 1 的信号
2
加权求和每个输入乘上自己的权重
3
和阈值比较够了就发 1，不够就发 0
1942
麦卡洛克和皮茨在芝加哥相遇。一个懂大脑，一个懂逻辑。
1943
论文发表，M-P 神经元诞生。只用 0、1、权重和阈值，就描述了一颗神经元。
今天
从手写数字识别到聊天大模型，底层仍然在重复同一个动作：加权求和，再判断。